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楊銳要是就此放棄也好。

楊銳自然沒有放棄。

他只是用的手段，與李鑫想象的完全不同。

他甚至沒有花費自己多長時間，只是借用了魏振學和實驗室的資源。

而魏振學所花費的時間和實驗室的資源消耗，也遠小於兩人的預計。

“這人太懶了。”重做了實驗的魏振學再見到楊銳，相當不屑的評價李鑫的實驗，說：“本來是個挺簡單的實驗，他不好好做，偏要用猜的……”

“猜對了嗎？”這是楊銳關注的要點。

學術造假的人也不是傻瓜，簡單的學術造假，通常是先研究員不能做出期望的實驗結果，以符合自己的論文主題或者結論，於是造出虛假的數字乃至虛假的圖表。

有些時候，他們是對的，有些時候，他們是錯的，實驗的目的也是如此，檢驗理論是否正確。

所以，學術造假是否能被發現，經常就變成了機率題，某些時候，某些人即使省去了實驗步驟，也能猜對實驗結果，面對這種學術造假，揭露就要困難的多了。

魏振學笑笑，道：“猜對是猜對了，但他的資料，是不可能出現的。”

“為什麼？”

“他的實驗基礎有問題，應該有一個集體的偏移，所以，如果他真的做了實驗，完整的做出來，會發現資料出了問題，仔細處理以後，就應該能發現集體偏移，接著，資料就能用了。結果他的資料裡完全沒有偏移，所以確定是造假了。”魏振學說的有點得意。

他說的輕鬆，但找出這樣的資料問題，其實並不簡單，要使用大量的計算，還有一點點運氣才能發現。

尤其是不嚴謹的集體便宜，一些資料會有相當的迷惑性，說2468變成3579是集體向右偏移了1個位置，2378的判斷就不好這樣說了，當資料變的非常多非常複雜的時候——想想令人想吐的奧數題，就可以窺見部分的難度。

“我看看。”楊銳拿了魏振學的實驗記錄過來，一行行的檢視。

找別人造假，如果發現自己的資料有問題，那就尷尬了。

在楊銳的要求下，魏振學的實驗記錄搞的非常完整。

這是個好習慣，當實驗記錄能夠完整體現實驗的時候，錯誤實驗就與正確的實驗一樣變的有價值了。如果出了問題，就可以透過實驗記錄查詢原因。

楊銳最初做科研狗的時候，很少注意這一點——科研狗不怎麼需要腦子，也用不著透過實驗記錄去判斷結論，它只要工作就行了。

但當楊銳進步到科研民工的時候，則漸漸發現了實驗記錄的好處。

在很多時候，兩次實驗的異同，或許就因為兩瓶試劑來自不同的廠家，沒有完整的實驗記錄，兩次實驗弄不好全白做了。

從魏振學的實驗記錄可以看出來，他的頭幾次實驗偏差都很大，但是，偏差都集中在一定的區域。

接下來，魏振學據此又做了幾次實驗，確定了偏差值，從而確定了最終曲線。

相比李鑫的論文，魏振學的實驗難度增加了，資料處理的難度也增加了數倍，而在計算以前，得到想要的結論的機率也降低了。

“確實是個懶貨。”楊銳給出相似的評價。

“說句公道話，他的論文立項估計就花了不少時間，再跑經費等經費，然後確定目標，時間緊，錢緊，做不出我這樣的結果也可能。”魏振學轉瞬又進入自誇模式，道：“當然，要做出我這樣的結果，水平不夠也不行……”

“研究生的壓力大是沒錯，他用一年多的時間做了三篇論文，平均一篇也就是半年，要是做的不順，或者經費不到位，確實可能做不完實驗，不過，這不是造假的理由啊，他有一篇論文就夠畢業了，追求三篇論文