第76章 老同學(第2/3 頁)

當年本科就是去的哈佛啊，現在在普林斯頓了？

一路都是頂尖高校，真是讓人羨慕啊。”

林楓擺了擺手，反問道：“一般般吧，你呢，你這些年怎麼樣？”

“我就不行了，我當年去了紐約大學學計算機，本科畢業後又去了加州伯克利深造，前不久剛入職Apple。”

原身所在的高中也不是普通高中。

普通高中學生一門心思奔著高考去。

而原身所在的高中學生一門心思奔著國際名校去。

因此李雪寧這樣的成長軌跡，林楓倒也不意外。

說起來Apple早些年入職也不算麻煩，但隨著蘋果一路走高，沒特別牛掰的成績，想校招入職蘋果基本上也得美本加美碩了。

“對了，你現在在Apple做什麼工作呢？”林楓繼續詢問道。

“林楓，現在我負責Siri的開發。”

李雪寧一邊說，一邊將林楓引到了一個寫著智慧語音除錯實驗室的地方。

走到工位上，李雪寧拿起一個macbook遞給林楓。

林楓看到，螢幕上顯示著一堆複雜的程式碼。

“這是語音模型的訓練？”林楓問道。

李雪寧的臉上難掩興奮：“你還懂這個？”

林楓心說廢話，勞資前世幹得啥？

跟人工智慧有關的訓練都快折騰死了好不好。

好吧，好像也真的折騰死了。

話雖如此，林楓也只是淡定表示道：

“略知一二罷了。”

林楓很謙虛，不過李雪寧卻很高興。

因為在她看來共同語言更多了。

林楓哪知道這些心思。

林楓感覺自己現在雖然羅馬出身了，但還是牛馬習慣啊。

忍不住過問一些技術相關的內容。

林楓繼續問道：“Siri問世都好幾年了吧，怎麼還從這訓練呢？”

李雪寧解釋道：“Siri確實已經上線很久了，但奈何問題也一直存在。

我們一直在研究如何讓它變得更智慧，更加貼近使用者需求。”

林楓饒有興致地看著螢幕上的資料，問道：“這麼官方的嗎？不會涉及商業機密吧，那我就不問了。”

李雪寧笑了：“啊？怎麼會呢？這都上線好幾年的產品了，哪有那麼多秘密。

只是我們工作的方向很無聊罷了，無非就是繼續在語音識別上做沒完沒了的最佳化。

畢竟可不是所有人一張嘴就是播音腔。

Siri得訓練到能更精準地理解不同口音、方言，甚至能在嘈雜環境中識別出使用者的語音命令才算過關。

另外，我們還得提高Siri對使用者需求的精確研判……

煩死了！”

“那要訓練到什麼程度才可以啊？”林楓問道。

“我也不知道要訓練到什麼程度才可以，大概要能讓使用者能更加自然地同Siri對話，Siri要能透過上下文和使用者的習慣做出更精準的回應。”

林楓認真地聽著，暗自搖頭。

怪不得李雪寧覺得工作枯燥呢。

遲遲沒進展得不到正向反饋可不就是會覺得枯燥嘛。

想要做出精確回應可沒那麼容易。

要提高對使用者需求的精確研判現在估計也是巧婦難為無米之炊。

沒有效率更高的語義分析能力，現在一門心思要提高Siri對使用者需求的精準研判估計也是浪費感情。

記憶中，前世Siri真正獲得進化還要等到2018呢。

前世Siri在2016年透過ioS 10系統的釋出，向