第74章 長期看好 短期不看好(第2/2 頁)

酸爽。

再來說說自然語言處理，這個方向表面上看著炫酷，畢竟能跟人對話的AI多酷啊！

但林楓知道，2014年的自然語言處理簡直就像個不懂人話的紙片人，光靠幾個關鍵詞去理解上下文，理解力比三歲小孩還差。

讓這些高階人才在這領域辛苦研究幾年，結果開發出來的AI只能回答“好的，我知道了”，再複雜點的對話就原地爆炸，這難道不讓人抓狂嗎？

再讓他們試圖最佳化最佳化，結果發現越搞越糟，最後還得打著“未來潛力無限”的旗號繼續忽悠投資人。

當然，以上幾個還屬於那種短期內突破很難，但起碼願景值得期盼的方向。

要說最搞笑的還是情感計算方面，也就是讓AI學會理解和表達情感。

老實說，讓AI進行情感分析這沒什麼不妥。

輸入一句話，人工智慧總得能判斷這句話是褒是貶吧。

連最起碼的情感判斷都搞不出來還說什麼後續呢。

但問題是資本想要的更多，資本的腦洞也更大。

資本想要的是人工智慧徹底像人一般產生情感，並能進行依託於情感的創作。

林楓前世就看到過這些專案，當時多少人把這個方向吹成下一代互動革命，說什麼“人工智慧有了情感就能取代人類的情感勞動”云云。

結果呢？搞了半天，AI連個基本的“你開心嗎？”“我也很開心”都對不起來。

一群最頂尖的科學家為了讓AI會“會心微笑”絞盡腦汁，想想就覺得惡趣味十足啊。

偏偏這些專案都是看起來大道理十足的，光是談意義那太容易說出一堆大道理了。

很容易賦予很高的重要性。

這樣的看起來很有價值，但實際巨坑無比當然是很有用的了。

即便是最強的技術天才，其科研巔峰時期也註定了是極其有限的。

所以啊，林楓盤算著，如果把醜國這些技術天才引導到這些大坑裡，一步一步看他們消耗掉精力和資源。

那畫面，簡直不要太美。

說到底，人工智慧這條路子，短期內根本不現實，尤其是2014年的技術水平，離實際落地還差得遠。

既然如此，倒不如讓他們多折騰折騰，反正最後吃虧的肯定是他們。

當然了，得擁有了一定的在人工智慧領域方面的學術地位之後，林楓才有指路的資格。

不過這事應該快了，先前馬庫斯還給林楓說，他已經驗證了先前跟林楓那次談話的學術成果了。

並且形成了論文的形式，最近已經投稿了，已經進入到同行評審的流程了。

而林楓和他共同一作。

基本上只是出謀劃策，提出想法，而後就能直接獲取論文，

整個過程不用耗費太多精力。

林楓覺得這種合作模式可以有。

當然，除了學術地位後，指路還得有足夠的資本。

畢竟是老牌資本主義國家了，沒錢，再有技術你說話也不硬氣。

不過這個林楓覺得同樣是問題不大。

等《紀念碑谷》這個結束，林楓估計很快就能賺夠1億美元的小目標了。

而後再透過照搬supercell的作業。

搞到兩百億美元是很有機會的。

就算不能一下子到賬兩百億美元，前期也能每月十幾億美元這樣。

資金方面問題完全不成問題。