第15章 林！你知道嗎？你正在改變世界(第2/2 頁)

點頭，彷彿意識到了一條前所未有的道路。

“不過你說的這些，”馬庫斯沉吟片刻，“聽起來非常前衛。我們現在的技術，尤其是硬體算力的限制，可能還不足以支撐如此複雜的網路結構和跳躍式的連線方式。”

“的確，”林楓對此並不感到意外，“當前的硬體環境還有限制，特別是GpU算力不足，限制了深度學習網路的規模。不過這些並不是問題，軟體技術的發展會推動硬體的進步。

隨著平行計算技術的進步，未來會有專門為AI設計的硬體，比如tpU（張量處理單元），它們可以顯著提升訓練效率。”

為了避免洩露過多，林楓只提到了張量處理器。

其實未來的變化遠不僅於此。

在未來，還會有更多高效的最佳化演算法，像Adam最佳化器會成為主流……

儘管林楓只是透露一點半點，以對未來猜測的形式說出來。

但這已經足夠讓馬庫斯無比震驚了。

“tpU？”馬庫斯皺眉，他從沒聽說過這個名詞，“這是新的硬體架構？”

林楓輕描淡寫地補充道：“只是一種假設性的計算架構，未來可能會出現，專門針對深度學習任務，你不覺得針對人工智慧深度學習有開發一種專門硬體的必要嗎？”

馬庫斯若有所思地點頭，腦海中突然湧現出無數思考的路徑。

不得不承認，林說得確實有道理，而且從種種跡象來看，像是Google確實是在致力於開發一種專門用於人工智慧的硬體，至於是不是叫做張量處理器，馬庫斯就無從得知了。

不過馬庫斯已經是受益匪淺了，雖然林楓描述的這種依託跳躍式連線對於普通的電腦來說肯定是做不到的，硬體跟不上。

但對於實驗室環境下實現硬體支援還真不是什麼難事，一些美國高校能調動的資源超乎你想象。

馬庫斯決定回去就實驗一番。

林楓看著馬庫斯那若有所思的鄭重神情，心裡忍不住暗笑。

他清楚自己隨口透露的這點資訊，足以讓這個時代的研究人員在未來幾年迎來爆發式的進步。

不過，對於林楓來說，這不過是習以為常的知識而已。

但馬庫斯卻無比正式地說道：“林！你知道嗎？你正在改變世界！”