shuhaige.net 第53章 付費操作(第2/3 頁)

硬剛外丹。

王棟努力壓抑著自己的沮喪情緒。

人力有時而窮，專案中也常常會碰到這種狀況。

當問題無法解決時，就只能想辦法繞過去。

現在，既然無論如何也無法提升子彈的初速度，那也只能換一種思路，比如讓子彈更加精準。

如果每一顆子彈都能非常準確地命中同一位置，多顆連續的子彈也可以把殺傷效用發揮到極致，這也算是一種增加威力的辦法。

那麼，如何讓子彈更加精準呢？答案是在它出膛後對其方向進行校準。

假定子彈出膛前槍口指向是準確的，但目標物的移動會導致射擊角度的偏差，那麼，也許可以透過自動偏轉子彈來補償這個偏差。

而這就需要將如下三個操作配合起來：設定射擊目標；估計目標與子彈當前方向的偏差角；偏轉子彈以補償這個偏差角。

設定射擊目標的前提是先獲取目標。

他把槍口指向城中的一個npc居民，在召喚這把槍的第二階段，已經設定為持續獲取槍口指向的當前物體，並顯示出來。

這個實驗成功了，這個npc居民的影像果然以彈出視窗的形式被展現在王棟眼前。

背景是紅色的，除了這個居民的影像，所有其它景物都沒出現在視窗中。

換了幾個別的物體做目標，實驗仍舊能夠成功，這是個免費操作，它能把距離彈著點最近的物體當作目標返回。

，！

這樣，就為讓子彈自動偏轉，以追著這個目標物打創造了條件。

下一步，他嘗試獲取子彈出膛方向與射擊目標之間的角度偏差。

不幸的是，嘗試失敗了。

不是淨土作業系統不支援，而是因為它是個付費操作。

金額不足的彈窗再次出現在他的眼前。

這個死要錢的系統！

當然，也不是沒有解決方案。

很簡單，作業系統不支援的功能，那就自己寫程式碼來實現。

實驗室之前完成過一個專案，在某種特殊裝置上實現視覺目標跟蹤。

那個裝置記憶體太小，常規的視覺目標檢測模型都跑不起來，好在實驗室還有一個透過知識蒸餾方法得到的引數量很小的模型。

那是一個卷積神經網路模型，只有上萬個模型引數，相比較於常用模型動輒上千萬上億的引數量，可以算是非常袖珍了。

由於是從大模型蒸餾來的，這個袖珍模型的效能還是相當不錯的，準確率非常高。

那個裝置因為敏感性太高，連onnx這樣的部署方式都被禁用了。

那時，王棟只好用c語言重新寫了一個執行該網路模型的程式，甚至為了保證可靠性，該程式還是在甲方指定的編譯器上編譯完成的。

為了節省記憶體資源，王棟直接就把模型引數寫在程式裡了，當時他是一個引數一個引數敲進去的。

在死亡虛空時，大腦當時拼命找東西回憶，由於這段程式還足夠新鮮，他就每一個字元都回憶了一遍。

結果就是，現在這個程式就在他腦子裡，能被完完整整地復現出來。

這就為解決偏差角估計的問題提供了可能，先透過這個模型檢測到目標物體，然後再估算它與子彈之間的距離。

估計距離反倒是個免費操作，很容易就實現了。

王棟設定了一個校準間隔時間。

在每個校準時刻，都可以獲得三個距離，上一時刻子彈與目標間的距離，本時刻子彈與目標間的距離，以及自上一時刻後目標移動的距離。

根據這三個距離就能計算出偏差角。

當然，王棟現在不是要在計算機中復現那