第245章 沒有說明書(第2/2 頁)

在這個小時內所做的事情也記下來。

前者作為因變數，後面的所有事情加上時間，在進行數值化處理後作為特徵因素。

她都規劃好了，先對資料進行預處理，把資料分為訓練集和預測集，然後使用xgboost，神經網路，隨機森林，Gbtd等多種機器學習方法對比它們在訓練集和預測集的擬合程度和以及均方誤差等多項評估指標。

再透過shap值演算法以及類似作用的演算法，分析不同特徵對因變數感知範圍的影響程度。

在進行了一個半月的資料收集後，她先是進行了相關性分析，也就是分析哪些特徵因素和感知範圍之間有顯著相關性，用以篩選特徵。

她先後用了皮爾遜相關係數，斯皮爾曼相關係數等多種相關性分析方法。

得出來的結果都是不顯著相關。

繪製出來的散點圖更是散到了極限。

她就是在紙上隨便寫幾組資料，相關性都沒有這麼低！

第一步都失敗了，後面根本就沒法進行下去。但她還是硬著頭皮進行了下去，最後得出的結果是，訓練集擬合程度極高，測試集擬合程度不堪入目。

徹徹底底的失敗！

感知範圍的擴大根本就沒有內在邏輯！

有時候一天就長一點點，有時候幾分鐘內就漲好多！

唯一的邏輯就是感知範圍每天多多少少都會長一點。

蘇采薇每天都在內心控訴。

給超能力能不能給說明書啊！

唉。

蘇采薇又嘆了一口氣，熟練的滑進了被窩裡，掖了掖被角，準備睡覺。

她的感知覆蓋全小區，這不是主動技能，而是被動技能，就像人睜著的眼睛一樣。

眼睛會接收周圍的光線並將其轉換成視覺訊號，這些訊號然後被傳遞到大腦。即使沒有有意識地關注某個特定的物件或場景，眼睛仍然在工作，接收並傳遞資訊。

但大腦並不會平等地處理眼睛接收到的所有資訊。實際上，大腦會根據經驗和注意力優先處理某些資訊。

大腦可能會自動過濾掉一些不重要的背景資訊，而只關注對當前活動重要的資訊。

蘇采薇也是這樣，無論她有沒有刻意發動，她的感知能力都一直存在。

她躺在床上，翻了個身，想找個舒服的姿勢，但翻來覆去怎麼都睡不著，總感覺哪裡有問題。

她又坐了起來，大腦開始接收感知能力傳來的資訊。

幾乎是在瞬間，她就注意到了一個不太正常的玩意兒，就彷彿人的視野中出現一個貞子一樣引人注目。

媽耶！

這什麼鬼東西！