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展，否則，很容易就會因為一不小心而被薩摩耶逮住機會抓到。然而，直到現在為止，十幾秒過去了，“先驅者”號非但沒有被抓住，反而是將那條叫雪糕的薩摩耶犬耍的團團轉，任它怎麼拼命追趕都無法摸到機器人身上的一絲皮毛。

更恐怖的是，這還是在沒有人操作的結果下，單靠機器人自己內部預寫的智慧程式，就達成了這一情況。饒是應寧對機器人智慧方面的概念不太瞭解，也能夠感覺到這表現絕不簡單。

因為，就算是遙控賽車的世界冠軍來了，也無法在狹小的地域內操作賽車不被敏捷的狗狗抓到。畢竟，作為人類特意馴養出來的工作犬類，薩摩耶其中的一項職責就是為了抓捕雪地草原上那些靈巧的小動物，而人的反應能力經過數萬年文明生活的惰化，根本趕不上這些只有將逃生技能點滿才能在大自然的殘酷淘汰中存活下來的小動物們。

事實上，對於“先驅者”號此刻的表現，場邊的觀眾表示自己已經完全看呆住了。

不斷奔跑著的純白色薩摩耶犬，在籃球場大小的場地內敏捷地就像是一道閃電，全力發揮的它最大速度可以達到每小時五十公里以上，也就是接近十四米每秒，比博爾特的百米世界記錄還快，轉向的時候，即使速度慢一點也能保持在三十公里以上。設身處地的想一想，在這樣明顯的速度差距面前，現場絕對沒有那個人能夠撐得過十秒鐘不被它抓到，然而，比閃電更快的卻是在地面進行各種飄忽軌跡移動的“先驅者”號機器人。

不管雪糕是迅速衝刺後的全力撲擊，還是緩慢靠近後，再突然發動襲擊，都無法觸碰到“先驅者”號機器人，它彷彿能夠預判到對方的每一個動作意圖，再間不容髮地避開薩摩耶犬的所有攻擊。

玩到驚險處，不由刺激得那些場邊觀眾發出連連的驚叫聲。

似乎是察覺到這次獵物非常棘手，追捕中，雪糕已經到了爪子、嘴巴全上的地步，就激烈程度而言，甚至比鬥狗的比賽還要讓人緊張、感覺過癮，畢竟，沒有那個對手是像“先驅者”號這樣，只閃避不還手，可就算這樣，後者也還是以一種調戲的姿態在遛著它玩。

來自群眾們的眼睛是雪亮的，雖然不清楚這個機器人的智慧程度究竟達到什麼程度，但至少，要比一隻狗更聰明。。。。。。

“這不可能！”

這時候，場邊座席處的專業評選團終於是反應過來，針對這令人不敢相信的一幕發出自己的評價。

是的，在他們的認知裡，這樣的智慧效果現實中根本不可能有誰可以達到。

就拿最近鬧得沸沸揚揚的智慧程式阿爾法狗來說，能夠在圍棋上戰勝世界冠軍韓國九段棋手李世石，其本質是利用谷歌研發出來的針對圍棋規則的特別演算法，再加上電腦伺服器相比人類要強大的多的計算能力進行窮舉。

過程類似於將棋盤化作一個有391個交叉點的平面，依靠圍棋回合制的特點，以你走一步、我走一步的方式，進行平面上任一點的勝率推演，再最後統計出來機率結果——相對於對手，自己走哪一步的勝率會更高。

阿爾法狗所代表的新型人工智慧之所以能夠戰勝李世石這個人類，核心便在於，相比較以前那些電腦智慧程式無法適應圍棋盤任意一點投子的規則，具備卷積神經網路處理模式的阿爾法狗能夠透過分散式演算法，一瞬間讀取棋盤交叉點位置的三種情況（黑子、無子、白子），並對它進行上億次的推演。

可問題是，現在場地內的交叉點何止是391個，每一點的位置又何止是有三種情況，只要學過高中立體幾何的人都知道，立體空間相較於平面空間的複雜程度完全是呈幾何倍數增加。雖然沒有像圍棋規則那樣變態，可以進行任意一點上的移動，和瞬移一樣不用考慮狀態的連續性，但變數上的增長無疑是要