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即便王凡對著tt智語爆粗口，都能智慧識別或模糊轉譯。

之所以有些模糊轉譯，是因為很多方言或者粗口，太過“高階”，當下還沒有具體的漢字與之對應，連我們都寫不出。

不過很快王凡發現了問題，對於普通話或者近乎普通話，智慧識別準確率幾乎百分百。

但對於方言音訊的識別，有些差強人意，準確率只有百分之九十左右。

儘管這一比例已經很高，足夠使用者使用。但作為系統出品的黑科技，還是有些不夠看。

另外，對於方言音訊的識別，會出現兩個版本。

例如智慧識別《咱們屯裡人》時候，出現了兩個結果。

一個是標準的普通話版，一個是直接識別的版本：偶滴老嘎，就組在則個屯。偶系則個屯裡，土生土長滴羊……

而且聯網狀態時，普通話版本處於優先等級。斷網狀態，直接識別版本處於優先等級。

但當王凡選擇直接識別版本後，結果無論聯不聯網，都是直接識別版本處於優先等級。

之後王凡又試驗了一些其他的方言音訊，同樣如此。

只是隨著不斷他的嘗試，和選擇，tt智語識別變地愈加準確，方言正確比率已經提升到97％！

而且版本選擇都是直接識別版本！

王凡忍不住感嘆，tt智語識別不僅識別能力強，更能不斷完善、進步。

透過記錄、分析使用者的習慣，被動擴充方自己的言語音庫，使得識別結果更符合使用者的要求，方言識別準確率也逐步提升。

例如王凡選定直接識別版本，其他的方言音訊也都會優先呈現直接識別版本。

而對於方言的識別精度，也從90％增加到97％。

為了驗證自己的猜想，王凡又找了些方言音訊讓tt智語測試。

對於不對的地方或者模糊的地方，他同樣進行糾正或做出偏好選擇。

隨著時間的推移，

97。5％，97。9％，98。2％，98。4％，98。5％……

方言識別準確率不斷提升，只是提升的幅度，明顯越來越小。

最後過了兩個小時，依舊沒有從98。7增加到98。8。

儘管98。7％這一資料已經比較令人滿意，只是之後的增幅實在是小的可憐。

無奈之下，王凡只能暫時放棄。

略微休息，王凡開始思考，語言智慧識別軟體有了，完美翻譯軟體也有了，只剩下語音朗讀軟體。

這種軟體技術含量很低，應用市場上一大片。

王凡找了幾個，卻不太滿意。

要麼是冷冰冰的機器語言，要麼是有限的幾個明星的聲音，例如郭老師、志玲姐，還有機器貓……

於是王凡再度衍生了一個同聲朗讀軟體。

這個同聲，是指朗讀時，完美模擬之前錄入的聲音。甚至連語氣、語速都模擬的惟妙惟肖。

例如，劉德華唱屯裡人，最後再完美模擬劉德華的聲音，進一步朗讀出來。

最終王凡又將tt智慧語音識別、完美翻譯、同聲朗讀，三者合一，成為一個新的軟體——tt智譯。

tt智譯，可以完美地將一種語言的聲音，轉譯成另一種語言的聲音。

整個過程，說話人的語義、語氣、語速、語音都近乎絲毫不差。

更過分的是，反應速度驚人，整個過程基本實現秒譯！

王凡選定希伯來語輸出，接著對tt智譯說了聲：新年快樂，猴年大吉！

tt智譯立即模仿者王凡的聲音、語氣，用希伯來語回道：猴年大吉。

這讓他有種恍惚的感覺，似